Control-M & KI – Die Ära der Intelligent Orchestration beginnt

Branchenübergreifend erleben wir den Aufstieg des Agentic Enterprise, in dem KI-Agenten, Daten-Workflows, Geschäftsprozesse und menschliche Akteure dynamisch zusammenarbeiten. Um in dieser Welt erfolgreich zu sein, brauchen Organisationen mehr als punktuelle Automatisierung. Sie brauchen eine Orchestrierung, die kritische Signale frühzeitig erkennt, schnell reagiert, sich anpasst und dabei lückenlose Governance sicherstellt.

Speaker

Marc Kriegs
Senior Solutions Engineer , BMC Software

event summary

Wie KI vom isolierten Experiment zum verlässlichen Bestandteil des Geschäftsbetriebs wird

KI-Investitionen steigen, doch produktiver Einsatz bleibt anspruchsvoll. Marc Rieks zeigt, warum Daten, integrierte Prozesse und kontrollierte Orchestrierung darüber entscheiden, ob KI im Unternehmensalltag echten Mehrwert schafft

core insights

Produktive KI braucht mehr als leistungsfähige Modelle

Die entscheidende Entwicklung führt weg von isolierten KI-Experimenten hin zu kontrollierten, datengetriebenen Geschäftsprozessen, die zuverlässig im täglichen Betrieb funktionieren.

KI-Erfolg verlagert sich vom Modell zum Betriebsumfeld

Viele Initiativen erreichen den produktiven Einsatz nicht, weil Daten, Systeme und Prozesse nicht ausreichend zusammenspielen. Unternehmen müssen deshalb KI als Bestandteil durchgängiger Geschäftsprozesse betrachten.

Datenpipelines werden zur kritischen Grundlage für KI

KI benötigt verlässliche Daten zur richtigen Zeit, in passender Qualität und im richtigen Format. Standardisierte Pipelines, Governance und wiederverwendbare Komponenten werden damit zur Voraussetzung für skalierbare Anwendungen.

Wachsende KI-Landschaften verlangen zentrale Steuerung

Parallel entstehende KI-Projekte erhöhen Abhängigkeiten zwischen Plattformen, Daten und Workflows. Für den produktiven Betrieb werden Transparenz, Nachvollziehbarkeit und ein konsistenter Umgang mit diesen Abhängigkeiten entscheidend.

what this means

KI vom Pilotprojekt in verlässliche Geschäftsprozesse überführen

Entscheider sollten KI-Initiativen nicht nur nach Modellleistung oder schneller Innovation bewerten. Relevant wird KI, wenn Datenqualität, Systemabhängigkeiten, Governance und menschliche Kontrolle von Anfang an für den produktiven Betrieb ausgelegt sind.

Key takeaways:

Bewerten Sie bestehende KI-Piloten danach, ob Daten, Systeme und Prozesse für einen zuverlässigen produktiven Einsatz bereit sind.
Standardisieren Sie Datenpipelines und Governance, damit KI-Anwendungsfälle konsistent auf geeignete Daten zugreifen können.
Orchestrieren Sie Abhängigkeiten zwischen Anwendungen, Daten, Infrastruktur und KI entlang vollständiger Geschäftsprozesse.
Verankern Sie Transparenz, Auditierbarkeit, Fehlerbehandlung und klare Ausnahmeregeln in produktiven Workflows.
Behalten Sie Menschen bei wichtigen Entscheidungen im Prozess und nutzen Sie KI gezielt zur Unterstützung statt als vollständig autonome Instanz.

“Der Erfolg von KI entscheidet sich eben nicht im Modell, sondern darin, wie Sie sie im Betrieb einsetzen.”

Marc Kriegs, BMC Software

Bringen Sie Ordnung in komplexe Arbeitsabläufe

Control-M orchestriert Workflows über Anwendungen, Datenplattformen und Geschäftssysteme hinweg – nicht nur einzelne Prozesse.

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