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Contact usQuando agentes de IA operam sobre dados críticos sem governança, os riscos de compliance permanecem invisíveis… até que seja tarde demais.
Nesta sessão, mostraremos como o Control-M atua como um plano de controle unificado para orquestrar, monitorar e proteger pipelines e agentes de IA em ambientes híbridos, além de apresentar o que é necessário implementar antes de escalar a IA em produção.
Speaker
Rafael Trevizano
Principal Solution Engineer, BMC Software
78%
das organizações
já adotaram IA em pelo menos uma função de negócios
23%
crescimento dos dados
nesse ritmo, a governança manual dos dados se torna o principal gargalo para a IA
RESUMO DO EVENTO
À medida que a demanda por inteligência artificial cresce em toda a organização, as empresas enfrentam uma nova realidade operacional. A conversa explora como líderes estão lidando com expectativas crescentes por velocidade, automação e tomada de decisão inteligente em escala.
core insights
Um tema central conecta toda a discussão: a IA deixou de ser uma iniciativa isolada e passou a ser uma expectativa estratégica em toda a empresa
1
Equipes de negócios, analistas, profissionais de TI e clientes esperam cada vez mais capacidades impulsionadas por IA. O que antes era uma inovação pontual agora se transforma em uma expectativa compartilhada em toda a organização.
2
A busca por vantagem competitiva baseada em IA intensifica a pressão sobre as organizações. À medida que concorrentes aceleram seus investimentos, a capacidade de executar rapidamente torna-se um diferencial crítico.
3
A visão apresentada aponta para empresas capazes de otimizar processos, reduzir dependências manuais e operar com maior inteligência e adaptabilidade. Isso exige novos modelos operacionais orientados por automação e dados.
what this means
O crescimento das expectativas em torno da IA exige mais do que adoção tecnológica. As organizações precisam repensar processos, acelerar decisões e construir operações capazes de responder ao mercado com maior agilidade.
Principais Aprendizados
O Control-M orquestra fluxos de trabalho entre aplicações, plataformas de dados e sistemas de negócios, e não apenas processos individuais.