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A IA que não pode ser governada não pode ser escalada

Quando agentes de IA operam sobre dados críticos sem governança, os riscos de compliance permanecem invisíveis… até que seja tarde demais.

Nesta sessão, mostraremos como o Control-M atua como um plano de controle unificado para orquestrar, monitorar e proteger pipelines e agentes de IA em ambientes híbridos, além de apresentar o que é necessário implementar antes de escalar a IA em produção.

Speaker

Rafael Trevizano
Principal Solution Engineer, BMC Software

78%

das organizações

já adotaram IA em pelo menos uma função de negócios

23%

crescimento dos dados

nesse ritmo, a governança manual dos dados se torna o principal gargalo para a IA

RESUMO DO EVENTO

A Pressão da IA Está Impulsionando a Evolução para Empresas Digitais Autônomas

À medida que a demanda por inteligência artificial cresce em toda a organização, as empresas enfrentam uma nova realidade operacional. A conversa explora como líderes estão lidando com expectativas crescentes por velocidade, automação e tomada de decisão inteligente em escala.

core insights

DE EXPECTATIVAS DE IA À TRANSFORMAÇÃO EMPRESARIAL

Um tema central conecta toda a discussão: a IA deixou de ser uma iniciativa isolada e passou a ser uma expectativa estratégica em toda a empresa

1

A IA Está Se Tornando Uma Exigência Universal

Equipes de negócios, analistas, profissionais de TI e clientes esperam cada vez mais capacidades impulsionadas por IA. O que antes era uma inovação pontual agora se transforma em uma expectativa compartilhada em toda a organização.

2

A Competição Está Elevando o Nível de Urgência

A busca por vantagem competitiva baseada em IA intensifica a pressão sobre as organizações. À medida que concorrentes aceleram seus investimentos, a capacidade de executar rapidamente torna-se um diferencial crítico.

3

A Autonomia Operacional Surge Como Próxima Etapa

A visão apresentada aponta para empresas capazes de otimizar processos, reduzir dependências manuais e operar com maior inteligência e adaptabilidade. Isso exige novos modelos operacionais orientados por automação e dados.

O crescimento das expectativas em torno da IA exige mais do que adoção tecnológica. As organizações precisam repensar processos, acelerar decisões e construir operações capazes de responder ao mercado com maior agilidade.

Principais Aprendizados

  • Avalie onde a demanda por IA está crescendo dentro da organização. 
  • Priorize iniciativas que eliminem tarefas manuais e aumentem a eficiência operacional. 
  • Desenvolva capacidades que permitam decisões mais rápidas e escaláveis. 
  • Modernize processos para suportar experiências de autoatendimento e automação. 
  • Alinhe investimentos em IA com objetivos claros de negócio e competitividade. 

“Na era da IA, os negócios precisam se mover mais rápido do que seria humanamente possível.”

Organize fluxos de trabalho complexos

O Control-M orquestra fluxos de trabalho entre aplicações, plataformas de dados e sistemas de negócios, e não apenas processos individuais.
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