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Pergunte em linguagem natural. Obtenha respostas do seu ambiente z/OS.
Quando o conhecimento sobre o z/OS está espalhado entre logs, manuais e a memória de poucos especialistas, cada investigação vira uma corrida contra o tempo.
Neste webinar, você irá conferir na prática como o BMC AMI Assistant e a AMI Platform permitem consultar dados operacionais, investigar ocorrências e ampliar a visibilidade do ambiente, em linguagem natural.
Speaker:
Felipe Martins
Sr. Solution Engineer, BMC Software
10%
das empresas
ainda não usam IA, falta levá-la ao mainframe com controle
74%
das empresas
consideram GenAI um fator crítico para sua estratégia de mainframe nos próximos 1-2 anos
Resumo do evento
Como a inteligência artificial está transformando a gestão moderna de ambientes mainframe
Com ambientes tecnológicos cada vez mais híbridos e a perda gradual de conhecimento especializado, as organizações buscam novas formas de preservar expertise e acelerar decisões operacionais. A discussão explora como a inteligência artificial está sendo incorporada ao dia a dia do mainframe para reduzir complexidade, ampliar produtividade e fortalecer a resiliência operacional.
conhecimentos-chave
Da preservação do conhecimento à operação inteligente
A adoção de inteligência artificial em ambientes mainframe está sendo impulsionada pela necessidade de lidar com crescente complexidade operacional e pela escassez de especialistas experientes.
1
A perda de conhecimento tornou-se um desafio estratégico
A aposentadoria de profissionais experientes está reduzindo o acesso a conhecimentos acumulados ao longo de décadas. As organizações precisam encontrar maneiras de preservar esse capital intelectual e torná-lo acessível para novas gerações de profissionais.
2
Ambientes híbridos exigem maior contexto operacional
Os processos de negócio modernos dependem da integração entre mainframe, nuvem, sistemas distribuídos e aplicações móveis. Esse cenário amplia a necessidade de ferramentas capazes de correlacionar informações e fornecer visibilidade unificada para tomada de decisão.
3
A evolução da IA caminha da análise para a automação
O papel da inteligência artificial está evoluindo além da geração de insights. A nova expectativa é que ela ajude a identificar causas raiz, orientar investigações e automatizar ações de resposta para reduzir o impacto de incidentes e acelerar a resolução de problemas.
o que isso significa
Como transformar inteligência operacional em resultados
As mudanças destacam uma nova abordagem para a gestão de operações críticas. O diferencial competitivo não está apenas em coletar dados, mas em transformar conhecimento, contexto e automação em decisões mais rápidas e eficazes.
Principais aprendizados:
- Preserve o conhecimento institucional antes que especialistas deixem a organização.
- Centralize informações operacionais para criar uma visão mais completa do ambiente.
- Capacite equipes menos experientes com suporte contextual baseado em IA
- Automatize etapas repetitivas de investigação e resposta a incidentes.
- Priorize modelos de IA alimentados por conhecimento corporativo e histórico operacional.
“Não é uma ideia de substituir os especialistas, mas sim de democratizar, no sentido de permitir que os operadores menos experientes tomem decisões.”
Felipe Martins, BMC Software
Detecte os sinais mais cedo em seu ambiente IMS
O BMC AMI Ops for IMS oferece monitoramento consolidado, detecção de pontos críticos e inteligência acionável, para que sua equipe identifique e resolva os problemas do IMS antes que eles afetem os negócios.