Leve a IA para produção com a mesma confiabilidade das suas operações críticas.

A IA saiu da prova de conceito e já opera ao lado de aplicações, fluxos de dados e pessoas, mas levá-la à produção exige mais do que conectar ferramentas: exige coordenar dados, aplicações e processos com a confiabilidade, a visibilidade e o controle que suas operações críticas já têm. 

Nesta sessão, mostramos na prática como as novas funcionalidades de IA do Control-M fazem isso acontecer. 

O que você vai aprender:

  • Preparar os dados para que as iniciativas de IA tenham sempre informação confiável, disponível e pronta para uso
  • Integrar plataformas de IA, como LangGraph, CrewAI, Google Vertex AI, e AWS SageMaker aos processos de negócio já existentes, com rastreabilidade de ponta a ponta
  • Descrever em linguagem natural o que precisa rodar e receber o workflow montado
  • Entender por que uma execução falhou sem abrir log e explicar um fluxo herdado que ninguém documentou

Speaker:

Rafael Trevizano
Principal Solution Engineer, BMC Software

60%

os projetos de IA

serão abandonados por falta de dados prontos para IA, segundo o Gartner

+40%

agentic AIs

serão cancelados por custo, valor pouco claro ou controle inadequado

Organize fluxos de trabalho complexos

O Control-M orquestra fluxos de trabalho entre aplicações, plataformas de dados e sistemas de negócios, e não apenas processos individuais.